Stiklo pramonės naujinys: kas šiuo metu vyksta

Jei užsiimate stiklo verslu, tikriausiai pastebėjote, kad viskas greitai keičiasi. Tarp dirbtinio intelekto diegimo, mažų paraščių ir įdomių naujų technologijų reikia daug ką neatsilikti. Štai kas iš tikrųjų vyksta.

1. AI dabar iš tikrųjų yra parduotuvės aukšte

Prisimenate, kai DI gamyboje buvo tik kalbos? Jau ne. Jis veikia tiesiogiai.

Stiklas sargasPraėjusį rudenį pristatė dirbtinio intelekto asistentą CLARIA™. Tai padeda klientams rasti produktus ir technines specifikacijas. Nieko laukinio, bet tai keičia tai, kaip žmonės kasdien pasiekia duomenis.

Tiamadaro kažką praktiškesnio{0}}jų MCAL 4 AI sistema atlieka kokybės tikrinimą naudodama neuroninius tinklus, parengtus pagal milijonus vaizdų iš mašinų visame pasaulyje. Jie sugauna daugiau defektų ir pažymi mažiau klaidingų atmetimų. Tai sutaupo tikrų pinigų.

A+Wnaudoja AI automatizuotam užsakymų apdorojimui. Jų padėjėja Mira skaito PDF failus ir ištraukia užsakymo duomenis. Nuobodūs-pabaigos dalykai, bet iš tikrųjų tai veikia.

Tendencija? AI nuo bandomųjų projektų pereina prie kasdienių operacijų.

2. Margos yra siauros

Štai ko nematote pranešimuose spaudai: paraštės šiuo metu suspaustos.

Gamtinėmis dujomis dirbantys flotacinio stiklo gamintojai praranda pinigų už toną. Anglies-dujų operacijos beveik nesiekia nuostolių. Šiuo metu ką nors gamina tik naftos kokso linijos.

Pasiūla taip pat mažėja. Pramonės panaudojimas sumažėjo iki maždaug 70 %, o kasdienė produkcija yra žemiausia kelerių- metų.

Išvirkščiai? Mažesnė pasiūla pagaliau sumažina kainas. Kai kuriuose regionuose naudojimo lygis viršija 100 %, o tai reiškia, kad kainos pradeda kilti.

3. Lankstus stiklas: vis dar vyksta darbas

Visi elektronikos specialistai žiūri į nevienodo{0}}storio lankstų stiklą. Tai kitas žingsnis po UTG-storesnis ten, kur reikia jėgos, plonesnis ten, kur reikia pasilenkti.

Problema yra tai padaryti. Dabartinė gamyba priklauso nuo antrinio apdorojimo, pavyzdžiui, ėsdinimo, o išeiga nesiekia 50%. Palyginkite tai su įprastu UTG, kuris padidina daugiau nei 80%.

Jei kas nors sulaužys vieną{0}}žingsnį formuodamas-piešdamas stiklą su įmontuotu storio profiliu-, viskas pasikeis. Šiuo metu tiriami trys būdai, bet nė vienas nėra paruoštas geriausiu laiku.

Kas prie to dirba? Corning, CCTC, Triumph{0}}iš esmės visi elektroninio stiklo gamintojai. Nesitikėk, kad jį pamatysi telefonuose rytoj, bet po kelerių metų? Tikriausiai.

4. Vakuuminis stiklas tampa rimtas

Tai svarbu komerciniams pastatams. Vakuuminis stiklas pagaliau juda į priekį.

Glaston ir Leadus ką tik bendradarbiavo kurdami integruotus gamybos sprendimus. VIG kliūtis visada buvo lygumas,{1}}stiklas turi būti neįtikėtinai plokščias, kad būtų išlaikytas vakuumo tarpas. Glastonas žino, kaip grūdinti stiklą plokščiu.

Kodėl tai svarbu: pastatams visur taikomi griežtesni energetiniai kodeksai. VIG suteikia jums izoliaciją, kuri yra beveik triguba{1}}plokštė, bet plonesnė ir lengvesnė. Tai reiškia senesnių pastatų modernizavimą nekeičiant rėmų.

5. Rinkos numeriai

Pasaulinė stiklo gamyba šiais metais pasiekė apie 196 milijardus dolerių, o pernai – 185 milijardus dolerių.

Statybos vis dar yra didžiausias veiksnys, ypač Azijos{0}}Ramiojo vandenyno regione, kur tenka apie 40 % paklausos. Tačiau iš tikrųjų stiklas yra sparčiausiai -augantis segmentas-, kuris atsisako plastiko.

Tarifai irgi pradeda kandžiotis. Žaliavų kainos didėja, tiekimo grandinės keičiasi, o pramonė vis labiau suskirstyta į regionus. Šiaurės Amerika ir Europa nori daugiau tiekti vietinių šaltinių, o tai yra galimybė vietiniams gamintojams.

6. Ką žiūrėti šiais metais

Keletas dalykų, kuriuos stebiu:

Glasstec spalio mėn-Diuseldorfas yra vieta, kur būti, jei dirbate šioje srityje. AI ir skaitmeninės technologijos yra karštos temos.

Anglies kiekio mažinimas-Verallia jau turi pilną-elektrinę krosnį Prancūzijoje. Ardagh NextGen hibridinė krosnis sumažina CO2 kiekį 64 % vienam buteliui. Kyla klausimas, kaip greitai šis mastas.

Drožlių naudojimas-pramonė kai kuriose operacijose siekia daugiau nei 60 % perdirbto turinio. Kas 10 % padidinus duženų kiekį, energijos suvartojimas sumažėja maždaug 3 %. Gerėjant dirbtinio intelekto rūšiavimui, šis skaičius nuolat auga.